瑞典語維基百科的「Tram et Bus de la CUB」文章品質得分為 3.1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Tram et Bus de la CUB」文章創建以來，其內容由 3 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 258 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 565 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 6 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Transports Bordeaux Métropole |
 | 254 978 |
| 2 | 英語 (en) Transports Bordeaux Métropole |
 | 46 049 |
| 3 | 德語 (de) Transports Bordeaux Métropole |
| 24 603 |
| 4 | 意大利語 (it) Transports Bordeaux Métropole |
 | 6 083 |
| 5 | 瑞典語 (sv) Tram et Bus de la CUB |
 | 1 267 |
| 6 | 中文 (zh) 波尔多都会公共交通 |
| 964 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Transports Bordeaux Métropole |
| 1 214 |
| 2 | 英語 (en) Transports Bordeaux Métropole |
 | 169 |
| 3 | 德語 (de) Transports Bordeaux Métropole |
| 133 |
| 4 | 中文 (zh) 波尔多都会公共交通 |
 | 39 |
| 5 | 意大利語 (it) Transports Bordeaux Métropole |
| 13 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Tram et Bus de la CUB |
| 2 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Transports Bordeaux Métropole |
 | 160 |
| 2 | 德語 (de) Transports Bordeaux Métropole |
 | 63 |
| 3 | 意大利語 (it) Transports Bordeaux Métropole |
 | 22 |
| 4 | 英語 (en) Transports Bordeaux Métropole |
 | 8 |
| 5 | 瑞典語 (sv) Tram et Bus de la CUB |
 | 3 |
| 6 | 中文 (zh) 波尔多都会公共交通 |
 | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 瑞典語: 281548 03.2012 |
全球: 329692 03.2010 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 24415 03.2020 |
全球: 39111 09.2016 |
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lyle och Erik Menendez、Louise Johansson、Clara Henry、Northvolt、wiki.phtml、Hizbollah、Libanon、Amanda Jansson、Concorde、Peter Carlsson (ekonom).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
